Deine Notizen.
Ein lebendiges Wiki.
Schreibe in Obsidian. Jede Notiz verbindet sich mit einem Netzwerk, das ständig wächst.
Nichts, was du liest, sollte verloren gehen.
Verlieren oder wachsen?
Artikel speichern. Ort vergessen. Später suchen. Nichts gefunden.
In sources/ ablegen. Ideen gefunden, Seiten erstellt, Zusammenfassung bereit. In Sekunden.
Zwei Notizen manuell verlinken. Eine ändert sich. Die andere bleibt alt. Der Link stirbt.
Links bleiben lebendig. Wenn neue Informationen alte widersprechen, bleiben alle verbundenen Seiten aktuell.
Ein Jahr Notizen. Nur Dateien. Jedes Projekt beginnt von vorn. Gleiches Lesen. Gleiche Schlussfolgerungen.
Ein Jahr baut ein Wiki. Jede neue Frage schöpft aus allem, was du gesammelt hast. Dein Wissen wächst.
Von der Notiz zum Wiki
Eine Notiz. Eine Welt voller Verbindungen.
Was sich ändert
Keine Funktionen. Eine neue Beziehung zu allem, was du liest.
Es passiert einfach
In sources/ ablegen. KI liest, extrahiert, baut. Keine Ordner. Keine Tags. Keine Arbeit.
↓ (auto)
wiki/entities/...
wiki/concepts/...
Lebendige Links
Jede Seite wird Teil deines Obsidian-Graphen. Öffne die Graph-Ansicht — und sieh dein Wissen wachsen.
auto-linked
graph grows
Einfach sprechen
Frag wie einen Freund. Dein Wiki antwortet mit Quellen, die du sehen und vertrauen kannst.
→ X + Y cited
→ saved as wiki page
Bleibt aktuell
Neue Dateien? Automatisch erfasst. Widersprüche? Gefunden. Gesundheit? Geprüft. Nach deinen Regeln.
lint: weekly
health check: startup
(default: OFF)
Ein Klick repariert alles
Kausal geordnete Stapelreparatur: Aliase → Duplikate → tote Links → Waisen → leere Seiten. Fünf Phasen mit paralleler Verarbeitung.
3 duplicates · 2 dead links
→ Smart Fix All
one click, all resolved
Fein oder grob. Du entscheidest.
Extraktionstiefe pro Quelle steuern. Standard für den Alltag, Fein für Forschung, Grob für Überblicke.
Fine deep extraction
Standard balanced
Coarse quick overview
In Minuten bereit
Obsidian ist alles, was du brauchst.
Installieren
In Obsidian: Einstellungen → Community-Plugins → Durchsuchen, Karpathy LLM Wiki suchen, auf Installieren dann Aktivieren klicken.
Plugin-Seite öffnenKonfigurieren
Einstellungen → Karpathy LLM Wiki. Wähle dein LLM, gib den Schlüssel ein, teste, speichere.
Nutzen
Cmd+P (oder Ctrl+P). Ingest eingeben um Quellen hinzuzufügen. Query eingeben um zu fragen.
Häufige Fragen
Alles, was du für den Einstieg wissen musst.
Was macht dieses Plugin eigentlich?
Lege eine Notiz in dein Obsidian-Vault. Die KI extrahiert Personen, Konzepte und Theorien und generiert automatisch vernetzte Wiki-Seiten mit bidirektionalen Links. Frage „Was habe ich über X geschrieben?" — die Antwort kommt aus deinen eigenen Notizen.
Was sind die Mindestanforderungen?
Obsidian v1.6.6+ (Desktop: Windows, macOS, Linux) und ein LLM-API-Key. Unterstützt: DeepSeek, Gemini, Claude, GPT, Kimi, GLM, OpenRouter, benutzerdefiniert. Kein API-Key für Ollama (lokale Modelle).
Welches Modell soll ich wählen? Was kostet es?
Langkontext-Modelle (1M Tokens) empfohlen — sie verarbeiten dein gesamtes Wiki in einem Durchlauf. Ein Ingest kostet $0.05–$0.50. Kosten gehen an den LLM-Anbieter; das Plugin ist kostenlos und Open Source.
Kann ich lokale Modelle via Ollama nutzen?
Ja. Installiere Ollama, pull ein Modell (z.B. qwen3.5), wähle Ollama (Lokal). Kein API-Key nötig. Cloud für Ingest empfohlen; lokale Modelle für Abfragen.
Wie bekomme ich Hilfe oder melde Fehler?
Nutze GitHub Issues für Fehlermeldungen, GitHub Discussions für Fragen. Auch auf der Obsidian Community Plugin-Seite.
Jedes Plugin, verstärkt
Keine Insel. Jedes Tool, das du liebst, jetzt besser.
Graph-Ansicht
Links sehen
Wiki gibt deinem Graphen Bedeutung. Hub-Seiten, Cluster, Waisen. Erkundung, nicht Dekoration.
Web Clipper
Artikel speichern
In sources/ ablegen. KI extrahiert, verlinkt, aktualisiert. Ein Clip wird zu 10+ Wiki-Seiten.
Dataview
Daten abfragen
KI fügt Struktur hinzu. Tags, Daten, Kategorien. Leere Tabellen werden zu lebendigen Dashboards.
Git
Versionen verfolgen
Sieh dein Wissen wachsen. Jeder Commit erzählt die Geschichte, wie du gewachsen bist.
Marp
Folien erstellen
Frag: „Fasse meine Forschung für einen 10-Minuten-Vortrag zusammen." Wiki baut Folien aus deinem Wissen.
Canvas
Visueller Canvas
KI baut Konzeptkarten, Zeitleisten, Entscheidungsbaum aus deinem Wissen. Kein leeres Blatt mehr.
Offen entwickelt
Open Source. Deine Daten bleiben deine.
Pures Obsidian
Keine zusätzlichen Apps. Lebt vollständig in deinem Obsidian.
Datenschutz zuerst
Kein Speicher. Kein Backend. Keine Datenerfassung. Deine Notizen bleiben in deinem Obsidian — nur während Ingest oder Query an dein LLM gesendet. Lokale Modelle halten alles offline.
Modelle mit langem Kontext (256K+) empfohlen. Dein ganzes Wiki in einem Aufruf, vollständiges Verständnis.
Funktioniert mit jedem Anbieter. Kein Lock-in.