你的筆記。
一部活的 Wiki。
在 Obsidian 隨手記錄。每一則筆記彼此相連，知識網絡自然生長。
你讀過的每一篇，都不該白讀。
任其散落，還是日漸豐盈？
收藏一篇文章。忘了放在哪。回頭搜尋。一無所獲。
放進 sources/。要點萃取好了，頁面生成好了，摘要備好了。轉眼就完成。
手動連結筆記。改了其中一則，另一則還停留在舊資訊。連結斷了。
連結始終保鮮。當新資訊與舊筆記牴觸，所有相關頁面同步更新。
記了一年，仍是一堆檔案。每個專案從頭來過。重複閱讀，原地打轉。
一年累積成一部 Wiki。每個新問題，都能調用你累積的全部知識。知識在生長。
筆記變 Wiki
一則筆記，萬千連結。
為你而變
不是功能清單。是你與所讀、所學之間關係的改變。
水到渠成
放進 sources/，AI 自動閱讀、萃取、建構。沒有資料夾、沒有標籤、沒有動手。
開口就聊
像和朋友聊天那樣提問。看著它推理，再用可追溯的來源給出答案。
活的連結
每一頁都融入你的 Obsidian 圖譜。開啟 Graph View——看知識網絡自然延展。
保持最新
新檔案？自動收錄。有矛盾？自動標出。要健檢？依你的節奏啟動。
幾分鐘就上手
只需要 Obsidian。
設定
設定 → Karpathy LLM Wiki。挑選你的 LLM，填入金鑰，測試後儲存。
開始使用
Cmd+P（或 Ctrl+P）。輸入 Ingest 新增來源；輸入 Query 提問。
問題,都答了
開始前值得知道的一切。
這個外掛到底在做什麼？
把任何筆記丟進你的 Obsidian Vault。AI 自動萃取人物、概念與理論，並生成互相串連的 Wiki 頁面與雙向連結。問 「我寫過哪些關於 X 的內容？」——答案來自你自己的筆記，不是網路。
最低需求是什麼？
Obsidian v1.11.0+（桌面：Windows、macOS、Linux）以及任一家 LLM 供應商的 API 金鑰。支援：DeepSeek、Gemini、Claude、GPT、Kimi、GLM、MiniMax、OpenRouter，或任何自訂端點。使用 Ollama 或 LM Studio 的本機模型則無需 API 金鑰。
該選哪個模型？會花多少錢？
推薦長脈絡模型——它們能一次處理整部 Wiki。單次 ingest 大約 $0.05–$0.50。費用直接付給 LLM 供應商；外掛本身 免費且開源。
可以用本機模型完全離線嗎？
可以。安裝 Ollama 或 LM Studio，下載模型後把它選為供應商——不用 API 金鑰，所有資料不離開你的電腦。大量 ingest 建議用雲端（脈絡更長），日常查詢用本機模型已綽綽有餘。
如何求助或回報 Bug？
Bug 回報請用 GitHub Issues，一般問題請到 GitHub Discussions。你也可以到 Obsidian 社群外掛頁面為本外掛留下評價。
每個外掛，都被放大
不是孤島。你愛用的每個工具，現在更強。
Graph View
看見連結
Wiki 賦予圖譜意義。核心頁面、知識群聚、孤兒節點。從裝飾變成探索。
Web Clipper
收藏文章
放進 sources/，AI 萃取、串連、更新。一次收藏，化身 10+ 個 Wiki 頁面。
Dataview
查詢資料
AI 補上結構——標籤、日期、分類。空表格化身即時儀表板。
Git
版本追蹤
見證知識如何演進。每次 commit，都在述說你思考的軌跡。
Marp
製作投影片
一句請求：「為十分鐘演講總結我的研究。」Wiki 根據你的知識直接產出投影片。
Canvas
視覺畫布
AI 由知識生成概念圖、時間軸、決策樹。不再盯著空白畫布發愁。
你的模型，你作主。
十二家供應商，雲端或本機。隨時切換——不綁定任何一家。
隨時切換
十二家供應商，下拉選單就能換。用膩了就換下一家——你的 Wiki 完全無感。
隱私第一
無後端、無追蹤、無儲存。筆記只送往你選定的 AI——或用本機模型，完全不離開你的電腦。
幾乎不花錢
外掛本身免費。一次完整 ingest 只需向你的 LLM 服務商付 0.05–0.50 美元——挑個划算的模型,你幾乎感覺不到花費。
雲端或本機——挑你信得過的那一個。
長脈絡模型能一次讀完整部 Wiki——掌握全局，不靠片段拼湊。