あなたのノートが、
生きたWikiになる。
Obsidianで書く。すべてのノートが、成長し続けるネットワークへ。
読んだものは、すべて活きる。
忘れるか、育てるか。
記事を保存。場所を忘れる。あとで検索。何も出ない。
sources/にドロップ。アイデアが見つかり、ページが作られ、要約も準備完了。数秒で。
手動でリンク。片方を変更。もう片方は古いまま。リンクは死ぬ。
リンクは生き続ける。新しい情報が古い情報と矛盾しても、すべての関連ページが最新に保たれる。
一年分のノート。ただのファイル。プロジェクトは毎回ゼロから。同じ読書。同じ結論。
一年分がWikiに。新しい質問は、すべての蓄積から。知識が育っていく。
ノートからWikiへ
ひとつのノートから、無限のつながりへ。
何が変わるか
機能ではない。読んだものすべてとの、新しい関係。
自動で進む
sources/に置くだけ。AIが読み、抽出し、構築。フォルダもタグも不要。作業も不要。
↓ (auto)
wiki/entities/...
wiki/concepts/...
生きたリンク
すべてのページがObsidianグラフに参加。Graph Viewを開けば — 知識の成長が見える。
auto-linked
graph grows
話しかけるだけ
友達に聞くように。Wikiがソース付きで答え、信頼できる情報を届ける。
→ X + Y cited
→ saved as wiki page
常に最新
新しいファイル？自動取込。矛盾？発見。整合性？確認。すべてあなたの設定で。
lint: weekly
health check: startup
(default: OFF)
ワンクリックですべて修復
因果順のバッチ修復：エイリアス→重複→リンク切れ→孤立→空ページ。5フェーズを並列処理で実行。
3 duplicates · 2 dead links
→ Smart Fix All
one click, all resolved
細かさはあなた次第
ソースごとの抽出深度を制御。日常は標準、研究は詳細、概要は粗く。
Fine deep extraction
Standard balanced
Coarse quick overview
数分で準備完了
ObsidianだけあればOK。
設定
設定 → Karpathy LLM Wiki。LLMを選び、キーを入力、テスト、保存。
使う
Cmd+P（またはCtrl+P）。Ingestと入力してソースを追加。Queryと入力して質問。
よくある質問
はじめる前に知っておくべきこと。
このプラグインの目的は？
ノートを Obsidian に置くだけで、AI が人物・概念・理論を抽出し、相互リンクされた Wiki ページを自動生成します。「X について何か書いた？」と質問すれば、インターネットではなく自分のノートから回答を得られます。
最低要件は？
Obsidian v1.6.6+（デスクトップ：Windows、macOS、Linux）と LLM プロバイダーの API キーが必要です。対応：DeepSeek、Gemini、Claude、GPT、Kimi、GLM、OpenRouter、カスタム。Ollama（ローカルモデル）は API キー不要。
どのモデルを選ぶべき？費用は？
長コンテキストモデル（1M tokens）推奨 — Wiki 全体を1回で処理できます。1回の取り込みは約 $0.05–$0.50。費用はすべて LLM プロバイダーに。プラグイン自体は 無料のオープンソース。
Ollama でローカルモデルは使える？
はい。Ollama をインストールし、モデルをプル（例：qwen3.5）、Ollama（ローカル） を選択。API キー不要。クラウドは取り込みに、ローカルはクエリにおすすめ。
ヘルプやバグ報告は？
バグ報告は GitHub Issues、質問は GitHub Discussions へ。Obsidian Community Plugin ページでも見つけられます。
すべてのプラグインが、より強く
孤立しない。好きなツールが、もっと便利に。
Graph View
リンクを表示
Wikiがグラフに意味を。ハブページ、クラスター、孤立ページ。装飾ではなく、探索。
Web Clipper
記事を保存
sources/にドロップ。AIが抽出、リンク、更新。ひとつのクリップが10以上のWikiページに。
Dataview
データをクエリ
AIが構造を追加。タグ、日付、カテゴリ。空のテーブルが生きたダッシュボードに。
Git
バージョン管理
知識の進化を見守る。各コミットが成長の物語を語る。
Marp
スライド作成
「私の研究を10分のトークに要約して」と質問。Wikiが知識からスライドを構築。
Canvas
ビジュアルキャンバス
AIが概念図、タイムライン、決定木を構築。空白のキャンバスはもうない。
オープンに構築
オープンソース。データはあなたのもの。
ピュアObsidian
余計なアプリ不要。Obsidianの中だけで完結。
プライバシー第一
ストレージなし。バックエンドなし。データ収集なし。ノートはあなたのObsidianに — インジェストやクエリ時のみLLMに送信。ローカルモデルなら完全にオフライン。
ロングコンテキストモデル（256K+）推奨。Wiki全体を一度の呼び出しで、完全な理解。
どのプロバイダーでも動作。ロックインなし。