Vos notes.
Un wiki vivant.
Écrivez dans Obsidian. Chaque note se connecte à un réseau qui ne cesse de grandir.
Rien de ce que vous lisez ne devrait être perdu.
Le perdre ou le cultiver ?
Vous sauvegardez un article. Oubliez où. Cherchez plus tard. Rien.
Déposez-le dans sources/. Les idées trouvées, les pages construites, le résumé prêt. En quelques secondes.
Deux notes liées à la main. L'une change. L'autre reste ancienne. Le lien meurt.
Les liens restent vivants. Quand une nouvelle information contredit l'ancienne, chaque page concernée reste à jour.
Un an de notes. Juste des fichiers. Chaque projet recommence. Mêmes lectures. Mêmes conclusions.
Un an construit un wiki. Chaque nouvelle question puise dans tout ce que vous avez collecté. Votre savoir grandit.
De la note au wiki
Une note. Un monde de connexions.
Ce qui change
Pas des fonctionnalités. Une nouvelle relation avec tout ce que vous lisez.
Ça se fait tout seul
Déposez-le dans sources/. L'IA lit, extrait, construit. Pas de dossiers. Pas de tags. Aucun effort.
↓ (auto)
wiki/entities/...
wiki/concepts/...
Des liens vivants
Chaque page rejoint votre graphe Obsidian. Ouvrez la Vue du graphe — et regardez votre savoir grandir.
auto-linked
graph grows
Parlez simplement
Demandez comme à un ami. Votre wiki répond avec des sources que vous pouvez voir et vérifier.
→ X + Y cited
→ saved as wiki page
Reste à jour
Nouveaux fichiers ? Pris automatiquement. Contradictions ? Détectées. Santé ? Vérifiée. À votre rythme.
lint: weekly
health check: startup
(default: OFF)
Un clic pour tout réparer
Réparation par lots en ordre causal : alias → doublons → liens morts → orphelins → pages vides. Cinq phases exécutées en séquence avec traitement parallèle.
3 duplicates · 2 dead links
→ Smart Fix All
one click, all resolved
Du fin au grossier. Vous décidez.
Contrôlez la profondeur d'extraction par source. Standard pour le quotidien, Fin pour la recherche, Grossier pour un aperçu rapide.
Fine deep extraction
Standard balanced
Coarse quick overview
Prêt en quelques minutes
Obsidian est tout ce qu'il vous faut.
Installer
Dans Obsidian : Paramètres → Plugins communautaires → Parcourir, cherchez Karpathy LLM Wiki, cliquez sur Installer puis Activer.
Ouvrir la page du pluginConfigurer
Paramètres → Karpathy LLM Wiki. Choisissez votre LLM, entrez la clé, testez, sauvegardez.
Utiliser
Cmd+P (ou Ctrl+P). Tapez Ingest pour ajouter des sources. Tapez Query pour poser une question.
Questions fréquentes
Tout ce que vous devez savoir pour commencer.
Que fait ce plugin exactement ?
Déposez n'importe quelle note dans votre coffre Obsidian. L'IA extrait les personnes, concepts et théories, puis génère des pages wiki interconnectées avec des liens bidirectionnels. Demandez « qu'ai-je écrit sur X ? » — la réponse vient de vos notes, pas d'Internet.
Quels sont les prérequis ?
Obsidian v1.6.6+ (bureau: Windows, macOS, Linux) et une clé API LLM. Providers supportés: DeepSeek, Gemini, Claude, GPT, Kimi, GLM, OpenRouter ou personnalisé. Aucune clé nécessaire pour Ollama (modèles locaux).
Quel modèle choisir ? Combien ça coûte ?
Modèles à long contexte (1M tokens) recommandés — ils traitent tout votre wiki en une fois. Une ingestion coûte 0,05–0,50 $. Les coûts vont au fournisseur LLM ; le plugin est gratuit et open source.
Puis-je utiliser des modèles locaux via Ollama ?
Oui. Installez Ollama, récupérez un modèle (ex. qwen3.5), sélectionnez Ollama (Local) comme fournisseur. Aucune clé requise. Cloud recommandé pour l'ingestion ; modèles locaux pour les requêtes.
Comment obtenir de l'aide ou signaler un bug ?
Utilisez GitHub Issues pour les bugs, GitHub Discussions pour les questions. Retrouvez aussi le plugin sur la page Obsidian Community Plugin.
Chaque plugin, amplifié
Pas une île. Chaque outil que vous aimez, maintenant meilleur.
Vue du graphe
Voir les liens
Le wiki donne du sens à votre graphe. Pages centrales, regroupements, orphelins. L'exploration, pas la décoration.
Web Clipper
Sauvegarder des articles
Déposez dans sources/. L'IA extrait, lie, met à jour. Un clip devient 10+ pages wiki.
Dataview
Interroger des données
L'IA ajoute de la structure. Tags, dates, catégories. Les tables vides deviennent des tableaux de bord vivants.
Git
Suivre les versions
Regardez votre savoir évoluer. Chaque commit raconte l'histoire de votre progression.
Marp
Créer des diapositives
Demandez : « Résume ma recherche pour une présentation de 10 minutes. » Le wiki construit les diapositives depuis votre savoir.
Canvas
Toile visuelle
L'IA construit des cartes conceptuelles, des frises chronologiques, des arbres de décision depuis votre savoir. Fini la toile vide.
Construit ouvertement
Open source. Vos données restent les vôtres.
Obsidian pur
Pas d'applications supplémentaires. Vit entièrement dans votre Obsidian.
La vie privée d'abord
Pas de stockage. Pas de backend. Aucune collecte de données. Vos notes restent dans votre Obsidian — envoyées à votre LLM uniquement pendant l'ingestion ou la requête. Les modèles locaux gardent tout hors ligne.
Modèles long contexte (256K+) recommandés. Tout votre wiki en une seule requête, compréhension totale.
Compatible avec tous les fournisseurs. Pas de dépendance.
Prêt à construire votre wiki ?
Open source. Porté par la communauté. Juste Obsidian.
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