당신의 노트가
살아있는 위키가 됩니다.
Obsidian에서 작성하세요. 모든 노트가 계속 성장하는 네트워크에 연결됩니다.
읽은 것은 사라지지 않아야 합니다.
잃을까요, 키울까요?
글을 저장하고 위치를 잊음. 나중에 검색해도 아무것도.
sources/에 넣으면 끝. 아이디어를 찾고, 페이지를 만들고, 요약 준비 완료. 몇 초 만에.
두 노트를 수동으로 연결. 하나가 바뀌면 다른 하나는 옛날 정보로 남음. 연결이 죽음.
연결이 살아있습니다. 새 정보가 이전 정보와 모순되면, 모든 관련 페이지가 최신 상태로 유지됩니다.
1년치 노트. 그냥 파일들. 모든 프로젝트가 처음부터 시작. 같은 독서, 같은 결론.
1년이 위키를 만듭니다. 모든 새로운 질문이 당신이 모은 모든 것을 활용합니다. 지식이 성장합니다.
노트가 위키로
하나의 노트, 무한한 연결.
무엇이 바뀌는가
기능이 아닙니다. 당신이 읽는 모든 것과의 새로운 관계입니다.
그냥 일어납니다
sources/에 넣기만 하세요. AI가 읽고, 추출하고, 만듭니다. 폴더도, 태그도, 작업도 없이.
↓ (auto)
wiki/entities/...
wiki/concepts/...
살아있는 연결
모든 페이지가 Obsidian 그래프에 합류합니다. 그래프 뷰를 열면 — 지식이 성장하는 것을 지켜보세요.
auto-linked
graph grows
그냥 대화하세요
친구에게 하듯 물어보세요. 위키가 보고 믿을 수 있는 출처로 답변합니다.
→ X + Y cited
→ saved as wiki page
최신 상태 유지
새 파일? 자동 수집. 모순? 발견됨. 상태? 확인됨. 당신의 방식대로.
lint: weekly
health check: startup
(default: OFF)
한 번의 클릭으로 모든 것 수정
인과 관계 순서 배치 수정: 별칭→중복→끊긴 링크→고립→빈 페이지. 5단계를 병렬 처리로 실행.
3 duplicates · 2 dead links
→ Smart Fix All
one click, all resolved
세밀함은 당신이 결정
소스별 추출 깊이 제어. 일상은 표준, 연구는 세밀하게, 개요는 거칠게.
Fine deep extraction
Standard balanced
Coarse quick overview
몇 분이면 준비 완료
Obsidian만 있으면 됩니다.
설정
설정 → Karpathy LLM Wiki. LLM 선택, 키 입력, 테스트, 저장.
사용
Cmd+P (또는 Ctrl+P). Ingest 입력으로 소스 추가. Query 입력으로 질문.
자주 묻는 질문
시작하기 전에 알아야 할 모든 것.
이 플러그인은 실제로 무엇을 하나요?
노트를 Obsidian에 넣으면 AI가 사람, 개념, 이론을 추출하고 상호 연결된 Wiki 페이지와 양방향 링크를 자동 생성합니다. "X에 대해 뭐라고 썼지?"라고 물어보면 인터넷이 아닌 자신의 노트에서 답을 얻습니다.
최소 요구 사항은?
Obsidian v1.6.6+ (데스크톱: Windows, macOS, Linux)와 LLM 제공업체 API 키 필요. 지원: DeepSeek, Gemini, Claude, GPT, Kimi, GLM, OpenRouter, 커스텀. Ollama(로컬 모델)는 API 키 불필요.
어떤 모델을 선택해야 하나요? 비용은?
긴 컨텍스트 모델(1M tokens) 권장 — Wiki 전체를 한 번에 처리. 1회 수집 비용 약 $0.05–$0.50. 모든 비용은 LLM 제공업체에. 플러그인은 무료 오픈 소스.
Ollama로 로컬 모델을 사용할 수 있나요?
네. Ollama 설치, 모델 pull(예: qwen3.5), Ollama(로컬) 선택. API 키 불필요. 클라우드는 수집에, 로컬은 질의에 적합.
도움말이나 버그 신고는?
버그 신고는 GitHub Issues, 질문은 GitHub Discussions 이용. Obsidian Community Plugin 페이지에서도 찾을 수 있습니다.
모든 플러그인이 더 강력해집니다
섬이 아닙니다. 당신이 좋아하는 모든 도구가 이제 더 좋습니다.
그래프 뷰
연결 보기
위키가 그래프에 의미를 부여. 허브 페이지, 클러스터, 고립 노트. 장식이 아닌 탐색.
Web Clipper
글 저장
sources/에 넣으면 AI가 추출, 연결, 업데이트. 한 번 클립으로 10개 이상의 위키 페이지 생성.
Dataview
데이터 쿼리
AI가 구조를 추가. 태그, 날짜, 카테고리. 빈 테이블이 살아있는 대시보드로.
Git
버전 추적
지식이 어떻게 진화하는지 지켜보세요. 모든 커밋이 당신의 성장 이야기를 전합니다.
Marp
슬라이드 만들기
"내 연구를 10분 발표용으로 요약해"라고 물어보세요. 위키가 지식에서 슬라이드를 만듭니다.
Canvas
비주얼 캔버스
AI가 지식에서 개념도, 타임라인, 의사결정 트리를 구축. 더 이상 빈 캔버스가 아닙니다.
열린 공간에서 만들어졌습니다
오픈 소스. 데이터는 당신의 것입니다.
순수 Obsidian
추가 앱 없음. Obsidian 안에 완전히 존재합니다.
프라이버시 우선
저장소 없음. 백엔드 없음. 데이터 수집 없음. 노트는 Obsidian에 유지 — 수집이나 쿼리 중에만 LLM으로 전송. 로컬 모델은 모든 것을 오프라인으로 유지.
긴 컨텍스트 모델(256K+) 권장. 전체 위키를 한 번에, 완전한 이해.
모든 제공자와 작동. 종속 없음.