Karpathy LLM Wiki
Un plugin de Obsidian de código abierto que convierte tus notas en una wiki autoorganizada — implementando el concepto de LLM Wiki de Andrej Karpathy con IA local primero.
¿Qué es Karpathy LLM Wiki?
Karpathy LLM Wiki es un plugin comunitario para
Obsidian
que implementa
el concepto de LLM Wiki de Andrej Karpathy.
Escribes notas en tu bóveda como siempre lo has hecho. El plugin lee esas notas, extrae
las personas, conceptos y teorías que contienen — y luego genera páginas wiki interconectadas
con [[enlaces]] bidireccionales. Puedes hacerle preguntas en lenguaje natural a tu wiki,
y cada respuesta enlaza de vuelta a las notas fuente de donde proviene.
El plugin es gratuito, de código abierto y local primero, y funciona con cualquier proveedor de LLM compatible con Obsidian — incluyendo modelos locales a través de Ollama o LM Studio.
La idea detrás
En abril de 2026, Andrej Karpathy publicó un gist esbozando un flujo de trabajo en el que un LLM personal lee tus notas y escribe una wiki en continuo crecimiento sobre ellas — un sistema que convierte texto crudo en conocimiento estructurado y enlazado de forma automática. Cada nota nueva se incorpora a un índice vivo sin esfuerzo manual.
Karpathy LLM Wiki implementa ese flujo de trabajo de extremo a extremo. El objetivo es el mismo
que el de Karpathy: dejar de perder lo que lees. Que cada artículo, cada lectura y cada idea
sean recuperables — y que las conexiones afloren por sí solas, en lugar de depender de que
tu yo futuro se acuerde de escribir [[enlaces]].
Cómo funciona
- Escribe tus notas. Sigue escribiendo en Obsidian como siempre. Tus notas originales nunca se modifican.
- Ingesta. Ejecuta un comando de ingesta — el plugin lee las notas que selecciones y le pide a tu LLM que extraiga entidades, conceptos y teorías. Se crea un registro source en
sources/con frontmatter que apunta a tu archivo original. - Generación de wiki. El plugin crea nuevas páginas wiki bajo
entities/yconcepts/, con[[enlaces]]bidireccionales entre ellas y los registros source. - Consulta. Puedes hacerle preguntas en lenguaje natural a tu wiki; cada respuesta enlaza de vuelta a las notas que la fundamentaron.
- Mantenimiento. Las notas nuevas se ingieren automáticamente; las contradicciones se marcan; las páginas revisadas permanecen intactas.
Para ver la arquitectura completa, consulta las Discussions de GitHub.
Principios del proyecto
- Local primero. Tus notas nunca salen de tu máquina a menos que elijas explícitamente un proveedor en la nube.
- Agnóstico al proveedor. Doce proveedores de LLM compatibles — incluyendo Ollama, LM Studio y todas las principales API en la nube.
- Sin telemetría, sin backend, sin cuenta. El plugin no tiene ninguna infraestructura de servidor.
- Las páginas revisadas son sagradas. Una vez que marcas una página como revisada, la IA nunca la sobrescribe.
- Abierto por defecto. El código se publica bajo la licencia Apache 2.0 (con DCO); cada línea está en GitHub.
Quién lo construyó
Greener-Dalii es el mantenedor del proyecto y autor principal. Las siguientes personas contribuidoras (listadas en orden alfabético por su handle de GitHub) han realizado contribuciones significativas:
- green-dalii — mantenedor del proyecto y autor principal
- DocTpoint — señal de cristalización por retiro de hubs, línea base knn, análisis de calidad de enlaces entre pares, evaluación A/B de arranque en frío
- dmarchevsky — contribuciones de código y comentarios de revisión
- FrancoTampieri — contribuciones de código
- Indexed-Apogrypha (Matthew Harper) — huella de slug de source, puerta de requisitos previa a la ingesta, correcciones del fallback de Anthropic y reportes de issues
- YounianC (xiaochuanlu) — barra de estado de ingesta y panel lateral de Query Wiki
Esta lista se mantiene en el archivo NOTICE y está destinada a fines de atribución bajo la licencia Apache 2.0.
Si quieres ayudar, revisa el rastreador de issues o únete a las Discussions.
Licencia
Publicado bajo la licencia Apache 2.0 con el Certificado de Origen del Desarrollador (DCO). Consulta los archivos LICENSE y NOTICE en GitHub para más detalles.