关于

Karpathy LLM Wiki

一款开源 Obsidian 插件,把你的笔记变成一部自组织 Wiki—— 本地优先的 AI,实现 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 理念。

Karpathy LLM Wiki 是什么?

Karpathy LLM Wiki 是一款为 Obsidian 打造的社区插件,实现了 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 理念。 你像平常一样在库中记笔记。插件读取笔记,提取其中隐藏的人物、概念和理论—— 然后生成互联的 Wiki 页面,并用双向 [[链接]] 把它们串起来。 你可以用自然语言向 Wiki 提问,每条回答都链回它源自的笔记。

插件本身免费、开源、本地优先,支持任何 Obsidian 兼容的 LLM 提供商—— 包括通过 Ollama 或 LM Studio 跑的本地模型。

背后的想法

2026 年 4 月,Andrej Karpathy 发布了一则 gist, 设想一个工作流:让本地 LLM 读你的笔记,并在笔记之上持续写出一部不断生长的 Wiki—— 一个自动把原始文字变成结构化、互相连接的知识的系统。每一条新笔记都被自动收录进一部活的索引, 无需手工操作。

Karpathy LLM Wiki 把整套工作流端到端落地。目标与 Karpathy 一致:不再丢失你读过的内容。 让每一篇论文、每一篇文章、每一个想法都可被找回——让连接自己浮现,而不是寄望未来的自己 记得写 [[链接]]

它怎么工作

  1. 写笔记。 在 Obsidian 里照常写笔记。你的原始笔记永远不会被修改。
  2. 摄入。 执行摄入命令——插件读取你选中的笔记,请你的 LLM 提取实体、概念和理论。一条 source 记录被创建在 sources/ 目录下,frontmatter 指向你原始文件的位置。
  3. Wiki 生成。entities/concepts/ 下生成新的 Wiki 页面,并在这些页面与 source 记录之间建立双向 [[链接]]
  4. 查询。 你可以用自然语言向 Wiki 提问;每条回答都链回它所依据的笔记。
  5. 维护。 新笔记自动被收录;矛盾被标记;已审阅的页面不会被改动。

完整架构可参见 GitHub Discussions

项目原则

  • 本地优先。 除非你显式选择云提供商,否则笔记不会离开你的机器。
  • 不绑定服务商。 支持十二家 LLM 提供商——包括 Ollama、LM Studio,以及所有主流云端 API。
  • 无遥测、无后端、无账号。 插件没有任何服务端基础设施。
  • 已审阅页面神圣不可侵犯。 一旦你把页面标记为已审阅,AI 永远不会重写它。
  • 默认开放。 采用 Apache 2.0 许可(带 DCO);每一行代码都放在 GitHub 上。

谁在做这件事

Greener-Dalii 维护和主导开发。 以下贡献者(按 GitHub 用户名首字母排序)作出了重要贡献:

  • green-dalii — 项目维护者和主要作者
  • DocTpoint — hub-retirement 结晶信号、knn 基线、同儕链接质量分析、冷启动 A/B 评估
  • dmarchevsky — 代码贡献与评审反馈
  • FrancoTampieri — 代码贡献
  • Indexed-Apogrypha(Matthew Harper)— source-slug 指纹、摄入前要求门控、Anthropic fallback 修复与 issue 报告
  • YounianC(xiaochuanlu)— 摄入状态栏与 Query Wiki 侧面板

该列表维护在 NOTICE 文件中,依据 Apache 2.0 许可的署名要求。

如果想帮忙,可以查看 issue 列表 或加入 Discussions

许可证

采用 Apache 2.0 许可 + 开发者原创证明(DCO)。 详见 GitHub 上的 LICENSENOTICE 文件。

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