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从这里开始（三）：Karpathy LLM Wiki 是什么
一个 Obsidian 插件，实现了 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 理念——AI 读取你的笔记，构建带双向链接的结构化知识库。
困境：笔记之间互不相通
你的 Obsidian 知识库是一座金矿——人物、概念、想法、关联，应有尽有。但它们现在只是文件夹里的文件。要找到彼此之间的联系，你得靠搜索、打标签，再祈祷自己还记得那条线索。
Karpathy 的洞见
2024 年，Andrej Karpathy 提出了一个大胆的想法：把笔记当作原材料，让 LLM 来做架构设计。它读取你写下的内容，提取出实体和概念，将它们编织成一个结构化的 Wiki——带有 [[双向链接]]、自动生成的索引，以及一个能从你的知识中回答问题的对话界面。
你不需要亲自做图书管理员。 不必决定哪些内容值得建页面，不必维护交叉引用，不必担心信息过时。把笔记扔进 sources/，LLM 就会读取、提取、撰写、链接，甚至标记矛盾之处——而你始终保持心流。
这个插件做什么
一条命令，笔记变身知识库：
- 提取 — 把笔记放入
sources/。AI 提取人物、概念和理论，自动生成带双向链接的 Wiki 页面。 - 查询 — 问”我写过关于 X 的什么？“答案来自你自己的笔记，而非互联网。
- 维护 — Lint 系统检测重复页面、死链、空页面和孤立页面。Smart Fix All 一键修复。
知识自然生长。 每一篇新笔记都能找到在现有网络中的位置。每一个矛盾都会被标记。每一条关联都会被建立。
开源共建
本插件采用 MIT 许可证，完全开源。你的数据永远不会离开 Obsidian 知识库——只在提取或查询时发送给你选择的 LLM 服务商。通过 Ollama 使用本地模型可以完全离线运行。