入门必读（5）：选一个真正跑得动你 Wiki 的本地模型
Qwen3.5、Qwen3.6、Gemma 4、oMLX——哪个模型在你的硬件上跑得好，要付出什么代价。一份走向完全离线、又不牺牲可用性的实操指南。
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关于插件和 Karpathy LLM Wiki 理念的更新、教程与深度解析。
实践指南（8）：PDF 摄取——从研究论文到可查询的 Wiki 页面
从 vault 中任选 PDF。插件通过你的 LLM 提供商读取、逐字转写为 Markdown，再接入标准的 Wiki 抽取流水线。
实践指南
深入解析（7）：Query 流水线内部——Read → Select → Load → Assemble
把一个自然语言问题变成一条有据可查的 Wiki 答案的四个阶段。这条流水线为什么与普通 RAG 在根本上不同：它借鉴了什么，又在哪里分叉。
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深入解析（6）：为什么我们“采样”而不是“求解”—— v1.23 的蒙特卡洛个性化 PageRank
深度解读 Karpathy LLM Wiki v1.23 图引擎如何用蒙特卡洛个性化 PageRank 在常数时间内遍历你的 [[wiki-link]] 图——以及为什么一个 2,000 页的库每次查询成本与 200 页的相同。
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公告：许可证变更 — 从 MIT 到 Apache 2.0，悄无声息
三个文件改动，你用的插件不变。Karpathy LLM Wiki 项目为何迁移到 Apache 2.0 + DCO——对用户、贡献者与下游 fork 意味着什么。
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公告：v1.23 — 链接图作为搜索索引
Karpathy LLM Wiki 通过蒙特卡洛个性化 PageRank 遍历你的 Wiki [[link]] 图，找到你写过的主题。每个 LLM 提供商真正流式输出，新增多文件摄入与自动生成的 Welcome 笔记。
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实践指南（7）：把 ChatGPT、Claude、Gemini 会话剪进 Vault
Web Clipper 把整个 AI 会话剪进 Vault；Karpathy LLM Wiki 自动提取实体，并把它们跨平台链接到同一个 Obsidian 知识库。
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实践指南（6）：Zotero → Obsidian → Wiki，学术文献流水线
从文献管理器到可查询的研究知识库。Karpathy LLM Wiki 坐在 Zotero 到 Obsidian 自动化链路的末端。
实践指南
实践指南（5）：把 Wiki 页面画到 Obsidian Canvas 上
Canvas 能展示图谱视图看不到的结构——簇、枢纽、孤立页。Karpathy LLM Wiki 与 Canvas 联动，让你的 Wiki 从节点云变成空间地图。
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实践指南（4）：从论文到可查询的研究 Wiki
如何把学术 PDF 变成 Obsidian 里结构化的研究知识库。Karpathy LLM Wiki 让交叉引用的实体、概念、理论变得可搜索。
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实践指南（3）：Web Clipper 阅读到知识流水线
把任何网页剪藏到 Obsidian，看 Karpathy LLM Wiki 把它变成带双向链接的 Wiki 页面，连回你已有的笔记。
实践指南
实践指南（2）：让 Wiki 持续生长的每日工作流
晨读、日间捕捉、晚间复盘。Karpathy LLM Wiki 融入 Obsidian 日常，让你的知识库自动生长，无需专门的「Wiki 时间」。
实践指南
实践指南（1）：把最有价值的查询结果存为 Wiki 页面
对话式查询会创造新知识。Karpathy LLM Wiki 让你把查询结果存为 Wiki 页面——让你的知识库在 source 摄入之外沿第二条路径生长。
实践指南
深入解析（5）：用自定义 Schema 掌控知识提取
schema/ 文件夹定义 Karpathy LLM Wiki 如何提取知识——实体类型、属性、别名规则、提取模板。自定义你的 Obsidian 知识库的深度解读。
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深入解析（4）：当你的来源相互矛盾
来自多个来源的知识有时会冲突。Karpathy LLM Wiki 标记矛盾、跟踪双方、在相关 Wiki 页面提示冲突——以及在 Obsidian 中化解冲突的实战策略。
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深入解析（3）：砍掉 prompt 里 20 万字符，摄入延迟下降
v1.12.0 重构提取 prompt，让 Obsidian 摄入速度不再随 Wiki 规模线性增长。改动的思路与如何衡量加速。
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深入解析（2）：选哪个 LLM 处理你的 Wiki
长上下文模型处理 Wiki 的方式各不相同。Karpathy LLM Wiki 跑在 DeepSeek、Gemini、Claude、GPT、Ollama、LM Studio 上——何时用谁、成本几何。
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深入解析（1）：从 3000 行到 300 行，插件核心的重构
代码库如何把单体 main.ts 拆成模块化架构——并在此之上加入流式查询界面而不增加运行时负担。
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维护（4）：五阶段 Wiki 修复，一键完成
别名、重复、死链、孤立页、空页——Karpathy LLM Wiki 的 Smart Fix All 按因果顺序修复，确保每步不会破坏前一步的成果。
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维护（3）：文件监听、定期巡检、启动健康检查
三层自动化让 Wiki 保持最新，无需手工维护。Karpathy LLM Wiki 监听你的 Obsidian 库、按计划巡检、每次启动时检查 Wiki 健康状态。
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维护（2）：插件的本地化流水线
v1.8.0 把 UI 从 2 种语言扩展到 8 种，每种语言精翻 269+ 字段。i18n 流程如何保证每次发布的一致性——以及 Karpathy LLM Wiki 在服务非英语用户中学到的。
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维护（1）：用英语写，用日语读（再加 7 种语言）
Wiki Output Language 把「写作语言」和「阅读语言」解耦。Karpathy LLM Wiki 用 8 种语言生成同一份内容，独立于 Obsidian UI 语言。
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入门必读（4）：你的前 100 个 Wiki 页面，从零开始
从空 Obsidian 库到 100 页活的知识图谱。配置、首批笔记、首次摄入——Karpathy LLM Wiki 新手完整 walkthrough。
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入门必读（3）：介绍 Karpathy LLM Wiki
这款开源 Obsidian 插件把你的笔记变成自组织 Wiki。Karpathy LLM Wiki 提取实体、构建双向链接、用自然语言回答关于你自己知识的问题。
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入门必读（2）：为什么你的 Vault 需要 Wiki
积累悖论：笔记越多，访问越难。手工 Wiki 维护的负担增长比价值更快——Karpathy LLM Wiki 自动化你的 Obsidian 库里的页面创建、链接写作与更新。
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入门必读（1）：零基础学 Obsidian
什么是 Vault、Markdown 怎么工作、双向链接为何改变你的笔记方式。安装 Karpathy LLM Wiki 之前你需要掌握的最低限度知识。
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